“什么是kernel?”

    “🄲sv中用于💍🐩计算两个向量在高维空间内积的——”

    “一定是高维空间吗?”

    “……不一定。另一个空间。”

    “kernel只能用于sv吗?”

    “呃……我只知道它能用于sv。”

    会议🊕室中,简绯为了完成🞶😥任😳🅙🆾务,打落牙齿混血吞,忍辱负重地讨好狄珂。

    狄珂的问题来势汹🟝汹,🁨🈐♆一个比一个刁钻,简绯脑子快要绕糊🇲🜡🃪涂了。

    终于被狄珂揪到了错处。

    狄珂仿若嘲讽般哼了一声:“kernel可以用于🉶任何模型,不仅限于s🆦👱v,你对概念的理解还需要加强。”

    简绯目光☬🂛落在他💡胸前的🁨🈐♆纽扣上,没法反驳。她知道自己对概念的理解需要加强,她只是还没来得及。

    狄珂指🛠节在桌面上敲了敲:“你觉得kernel还可以用在什么l?”

    简绯仔细☬🂛想了想,谨慎地回答:“应该……凡是用了内积——只需🌹🄀要计算内积的算法,都可以?”

    狄珂抬起眼皮:“你是在问我?”

    简绯忍气吞声:“我觉得凡是只需要计😂算数据点之间内积的算法都可🏤🜀以用。”

    “你觉得?”狄珂嘲讽地反问。

    简绯深吸一口气,差点想要和他吵起来,幸好狄珂开口打断了她:“科学是严谨的,是就是是,不是就是不是,‘我觉得’,‘应该’这样的词,都不该从你🈓♞🉢口中出现。你必须确定你的答案再说出口,你必须为你说的话负责。”

    简绯蔫巴巴低着头。这人虽然🞲😉⛇态🄖度恶劣,但他在学术🉶领域确实有权威,他说的话她也认可。

    狄珂继🛠续问:“这些算法用😳🅙🆾kernel有什么👸用?”

    “相当于把特征向量投影到高维空间,所以……能把线性模型变成非线性?”简绯对上狄珂的目光,忙改口,“我不确定,但是我能想到的🗵☓一个kernel的可能的应用方向,就是用到数据点之间内积的线性模型,都可以把内积替换为kernel,实现非线性学习,具体怎么做我需要时间验证。”

    狄珂不置可否地收回目光,站🞲😉⛇起身:“你可以回去了。”

    简绯难以置信。