取一🝾🐱🃥个”很短”的时间段△t,先算算t=2到t=2+△t这个时间段内,平🟡均速度是🁞多少。

    v=s🄕♃/t=(4△t+△t^2)/△t=4+△t🄈🞰。

    当△t越来越小,2+△t就越来越接近2,时间段就🄈🞰越来越窄。

    △t越来💙越接近0时,那么平均速度就越来越接近瞬时速度。

    如果△t小到🈭🁥🇻了0,🊚🐵平均速度4+△t就变成了瞬📄😓时速度4。

    当然了。

    后来贝🄕♃克💙莱发现了这个方法的一些逻辑问题,也就是△t到🜑🁚🆘底是不是0。

    如果是0,那么计算速度的时候怎么能用△t做分母⛁🗞呢?鲜为人...咳咳,小学生也知道0🛋🚶不能做除数。

    到如果不是0,4+△t就永远变不成4,平均🐲🃶🜎速度永远变不成瞬🏸时速度。

    按照现代微积分的观念,贝克莱是在质疑lim△t→0是否等价于△t=0🖱🖜📠。

    这个问题的本质实际上是在对初生微积分的一种拷问,用“无限细分”这种运动、模糊的词语来定义精准的数学,真的合适📮🞋💥吗?

    贝克莱由此引发的一系列讨论📭🞆,便🈨🀺🁺是赫赫有名的第二次数学危机。

    甚至有些悲观党宣称数理大厦要坍塌了,我们的世界都是虚假的——然后这些货真的就跳楼了,在奥地利还留有他们的遗🃋🖒像,某个扑街钓鱼佬曾经有幸参观过一次,跟七个小矮人似🚄🐲的🇔😓🁀,也不知道是用来被人瞻仰还是鞭尸的。

    这件事一直到要柯西和魏尔斯特拉斯💣📨两人的出现,才会彻底有了解释与定论,并且真正定义了后世很多同学挂的那棵树。

    但那是后来的事情,在小牛的这个年代,新生数学的实用性是放在首🋀🖐位的,因此严格化就相对被忽略了🉓。

    这个时代的很多人都是一边利用数学工具做研究,一边用得出来的🏸结果对工具进行改良优化。

    偶尔还会出现一些倒霉蛋算着算着,忽然发现自🐲🃶🜎己这辈子的研究其实错🗘🛽了🚸😋的情况。

    总而言之。

    在如🝾🐱🃥今这个时间点,小牛对于求导还是比较🃭🛄🙸熟悉的,只不过还没有归纳出系统的理论而已。

    徐云见状又写到:

    对f(k+1)🃁🔷求导,可得f(k+1)🐬''''=⛁🗞e^x-1+x/1!+x^2/2!+x^3/3!+……+x^k/k!

    由假设知f(k+1)''''>0